Tuyển Dụng Data Engineer – Việc Làm Công Nghệ

Tình hình tuyển dụng Data Engineer

Nhu cầu tuyển dụng Data Engineer hiện nay đang rất cao trên thế giới và Việt Nam. Để tạo ra lợi thế cạnh tranh, các doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở dữ liệu và sử dụng các công nghệ mới nhất để phân tích và đưa ra quyết định. Theo một báo cáo của Insight, nhu cầu việc làm ngành liên quan đến dữ liệu nhân sự sẽ tăng lên 700,000 và mức lương trong ngành khá hấp dẫn.

Mô tả công việc của Data Engineer

Công việc cụ thể của Data Engineer là:

• Thiết kế kiến ​​trúc nền tảng dữ liệu trước khi sử dụng và vận hành.
• Phát triển công cụ, nâng cấp phiên bản dữ liệu.
• Kiểm tra và bảo trì hệ thống dữ liệu, hợp tác với team Tester để thực hiện công việc này.
• Triển khai machine learning (thuật toán máy học) cho hệ thống dữ liệu.
• Chịu trách nhiệm quản lý dữ liệu và siêu dữ liệu thông qua hệ quản trị cơ sở dữ liệu.
• Cung cấp thông tin liên quan đến lữ liệu cho người dùng, nhà phân tích dữ liệu khác.
• Theo dõi và giám sát sự ổn định của hệ thống dữ liệu.

Kỹ năng của Data Engineer

Kỹ năng chuyên môn là yếu tố quyết định trở thành một Data Engineer giỏi:

• Ngôn ngữ lập trình: Hiểu biết ngôn ngữ lập trình gồm Python, Java, Scala và SQL. Các ngôn ngữ này được sử dụng để xây dựng và duy trì các công cụ và hệ thống xử lý dữ liệu.
• Cơ sở dữ liệu: Hiểu biết về cơ sở dữ liệu và các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu như MySQL, Oracle, MongoDB, hoặc PostgreSQL. Tối ưu hóa truy vấn, và xử lý dữ liệu lớn..
• Hadoop và công nghệ Big Data: Làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Hive, HBase, và các công nghệ liên quan khác. Biết cách xử lý, truy xuất và phân tích dữ liệu lớn trong môi trường phân tán.
• Xử lý dữ liệu: Đây là kỹ năng quan trọng đối với Data Engineer. Biết cách làm sạch, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Các công cụ phổ biến trong việc xử lý dữ liệu bao gồm Apache Kafka, Apache NiFi và các công cụ ETL.

• Công nghệ đám mây: Làm việc với nền tảng đám mây như AWS, Microsoft Azure hoặc Google Cloud Platform. Có kỹ năng làm việc với các dịch vụ đám mây như Amazon S3, EMR, Redshift, Azure Data Lake, hoặc Google BigQuery.
• Kiến thức về Machine Learning và AI: Hiểu biết về Machine Learning và AI là lợi thế cho Data Engineer. Hiểu cách xử lý và chuẩn bị dữ liệu để làm việc với mô hình Machine Learning và tích hợp các mô hình này vào các hệ thống dữ liệu.

Ngoài ra, Data Engineer cần có khả năng tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và kỹ năng làm việc theo nhóm để làm việc hiệu quả trong môi trường dữ liệu phức tạp và đa nền tảng công nghệ.

Thu nhập của Data Engineer

Mức lương của vị trí Data Engineer tại Việt Nam đa dạng, phụ thuộc vào kinh nghiệm, cấp bậc và kỹ năng. Cụ thể:

• Mức lương thấp – trung bình thấp:000.000 – 17.500.000 VNĐ/tháng.
• Mức lương trung bình – trung bình cao: 600.000 – 29.800.000 VNĐ/tháng.
• Mức lương cao nhất: 500.000 VNĐ/tháng.

Mức lương vị trí Data Engineer theo cấp bậc như sau:

• Thực tập sinh: Từ 2.000.000 – 4.000.000 VNĐ/tháng.
• Sinh viên mới ra trường: Từ 6.000.000 – 8.000.000 VNĐ/tháng.
• Nhân viên: 10.000.000 – 25.000.000 VNĐ/tháng.
• Cấp độ quản lý trở lên:000.000 – 66.000.000 VNĐ/tháng.

Vieclamcongnghe.com – Nền tảng tìm việc Data Engineer uy tín

Nếu bạn đang quan tâm vị trí việc làm Data Engineer hãy truy cập vieclamcongnghe.com, website tuyển dụng kết nối với các doanh nghiệp hàng đầu Việt Nam. Nhiều vị trí công việc hấp dẫn và cơ hội trải nghiệm việc làm thú vị tại các doanh nghiệp lớn. Nhanh tay tạo ngay CV “xịn sò” và “apply” vào vị trí công việc mong muốn!

Cập nhật tin tuyển dụng Data Engineer và hàng ngàn việc làm IT chất nhất khác tại vieclamcongnghe.com!